Preguntas frecuentes
¿Qué métricas son mejores para predecir el futuro rendimiento?
Las métricas basadas en la calidad de las oportunidades creadas y permitidas (xG en fútbol, EPA en football americano, puntos por posesión en básquetbol) predicen mejor el rendimiento futuro que los resultados brutos. Los resultados son ruidosos; la calidad del juego es más estable.
¿Cuántos juegos se necesitan para estadísticas confiables?
Depende de la métrica. El porcentaje de victorias necesita 30-50 juegos para ser razonablemente estable. Las métricas de eficiencia por posesión son más estables y pueden ser confiables con 15-20 juegos. Las estadísticas de jugadores individuales en situaciones específicas (clutch, défense) necesitan aún más muestra.
¿Las estadísticas avanzadas están disponibles públicamente?
Muchas sí. Para NBA: Basketball-Reference, Cleaning the Glass, PBP Stats. Para NFL: Pro Football Reference, nflfastR. Para béisbol: FanGraphs, Baseball Savant. Para fútbol (soccer): FBref, Understat, StatsBomb (algunos modelos open-source). La mayoría son gratuitos con funcionalidades básicas.
¿Las estadísticas avanzadas son infalibles?
No. Todas las métricas hacen suposiciones y tienen puntos ciegos. El xG en fútbol asume que todas las oportunidades similares tienen la misma probabilidad, lo cual ignora la habilidad individual del rematador. El contexto narrativo (lesiones, motivación, cambios tácticos) no siempre aparece en los números.
Cortesía de AllCalculators.io
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