Preguntas frecuentes
¿Qué significa que un resultado sea «estadísticamente significativo»?
Significa que la probabilidad de observar esa diferencia por azar (si no hubiera efecto real) es menor que el umbral elegido. Al 95% de confianza, hay menos de un 5% de probabilidad de que la diferencia sea ruido aleatorio.
¿Cuántos visitantes necesito para una prueba A/B válida?
Depende de la tasa de conversión base y del efecto mínimo que quieras detectar. Como regla general, necesitas varios cientos de conversiones por variante. Usa una calculadora de tamaño de muestra antes de lanzar la prueba.
¿Puedo detener la prueba tan pronto como vea un resultado significativo?
No. Detener antes del tamaño de muestra planificado infla los falsos positivos hasta en un 30%. Establece el tamaño de muestra de antemano y respétalo, a menos que uses métodos diseñados para pruebas secuenciales.
¿Qué nivel de confianza debo usar?
El 95% es el estándar para la mayoría de las pruebas de conversión. Reserva el 99% para decisiones de alto impacto o cambios difíciles de deshacer. El 90% es aceptable para experimentos exploratorios de bajo riesgo.
¿Qué hago si la prueba no es significativa?
Continúa recopilando datos hasta alcanzar el tamaño de muestra planificado. Si sigues sin significancia, la variante probablemente no tiene un efecto real o el efecto es demasiado pequeño para ser relevante a nivel de negocio.
Cortesía de AllCalculators.io
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