Calculadora de distancia por paralaje estelar

Calcula la distancia a una estrella a partir de su ángulo de paralaje en segundos de arco, con resultado en pársecs y años luz mediante d = 1/p. Gratis.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un pársec?

Un pársec es la distancia a la que una estrella muestra un ángulo de paralaje de exactamente un segundo de arco mientras la Tierra orbita al Sol. Equivale a unos 3.26 años luz y es la unidad natural para distancias estelares medidas por paralaje.

¿Cómo se convierten pársecs a años luz?

Multiplica la distancia en pársecs por 3.26156 para obtener la distancia en años luz. La calculadora lo hace automáticamente y reporta ambos valores.

¿Cómo se calcula la distancia a partir de la paralaje?

Usa d = 1/p, donde d es la distancia en pársecs y p es el ángulo de paralaje en segundos de arco. Una paralaje de 0.1 segundos de arco da una distancia de 10 pársecs, o unos 32.6 años luz. Cuanto menor es el ángulo de paralaje, más lejana está la estrella.

¿Por qué el método de la paralaje se vuelve poco fiable para estrellas lejanas?

Como la distancia es el inverso del ángulo (d = 1/p), el error relativo de la distancia equivale al error relativo de la paralaje medida. Conforme las estrellas se alejan, su paralaje se reduce hacia el límite que un instrumento puede resolver, así que un error de medición fijo representa una parte cada vez mayor del ángulo diminuto y la distancia se vuelve muy incierta. Por eso la técnica funciona mejor con estrellas cercanas, y por eso la misión Gaia mide ángulos de hasta decenas de microarcosegundos (millonésimas de un segundo de arco) para alcanzar estrellas a miles de pársecs. Más allá de unos pocos miles de pársecs, la paralaje cede el paso a otros métodos de distancia, como las estrellas de brillo patrón.

Aviso importante: Estimaciones solo con fines informativos.

Esta calculadora ofrece estimaciones con fines informativos. Los resultados se basan en supuestos y pueden no reflejar resultados reales. Consulta a profesionales calificados en las áreas correspondientes antes de tomar decisiones importantes basadas en estos resultados.