Calculadora de correlación de Pearson

Calcula el coeficiente de correlación de Pearson r entre dos variables e interpreta la fuerza, dirección y proporción de varianza explicada.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos puntos de datos necesito?

Al menos 3 pares para calcular r (la fórmula necesita n ≥ 3 para definir grados de libertad), pero estimaciones significativas y estables requieren al menos 20-30 pares. Con menos de 10 pares, el intervalo de confianza alrededor de r es muy amplio.

¿Qué significa R² = 0.49?

Significa que la relación lineal con X explica el 49% de la varianza en Y. El 51% restante lo explican otros factores no incluidos en el modelo (o ruido aleatorio).

¿Cuándo debo usar Spearman en lugar de Pearson?

Usa la correlación de rango de Spearman cuando los datos son ordinales, cuando hay valores atípicos marcados, cuando la relación es monótona pero no lineal, o cuando las variables no tienen distribución aproximadamente normal.

¿Puede r superar 1 o ser menor que −1?

No. Por la desigualdad de Cauchy-Schwarz, el r de Pearson siempre está en [−1, +1]. Un valor de exactamente +1 significa relación lineal positiva perfecta; −1 significa negativa perfecta; 0 significa ausencia de relación lineal (aunque puede existir una no lineal).

Aviso importante: Estimaciones solo con fines informativos.

Esta calculadora ofrece estimaciones con fines informativos. Los resultados se basan en supuestos y pueden no reflejar resultados reales. Consulta a profesionales calificados en las áreas correspondientes antes de tomar decisiones importantes basadas en estos resultados.