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Estadística calculadoras

Puntuaciones Z, intervalos de confianza, pruebas t, valores p y regresión

Calculadora del resumen de cinco númerosObtén el resumen de cinco números (mín, Q1, mediana, Q3, máx) y el RIC de cualquier conjunto de datos, la base para dibujar un diagrama de caja.Calculadora de tamaño de muestra para pruebas A/BCalcula el tamaño de muestra requerido por variante para una prueba A/B a partir de la tasa de conversión base, el efecto mínimo detectable, el nivel de significancia y la potencia.Calculadora de calificación promedioCalcula la calificación promedio en estrellas (1-5) a partir de conteos individuales, más una estimación bayesiana suavizada que resiste muestras pequeñas.Calculadora del teorema de BayesCalcula la probabilidad posterior P(A|B) a partir de una probabilidad previa, la sensibilidad y la tasa de falsos positivos, con vista de frecuencias.Calculadora de distribución binomialCalcula probabilidades binomiales P(X=k), colas acumuladas, media, varianza y desviación estándar para n ensayos con probabilidad de éxito p.Calculadora chi-cuadradoRealiza una prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste o de independencia y obtén al instante el estadístico, los grados de libertad y el valor p.Calculadora del coeficiente de variaciónCalcula el coeficiente de variación (CV) = DE / media como cociente y como porcentaje, desde una lista de datos o desde media y DE.Calculadora de d de CohenCalcula la d de Cohen - el tamaño de efecto estandarizado para la diferencia entre dos medias muestrales - más la g de Hedges con clasificación.Calculadora d de Cohen (tamaño de efecto)Calcula la d de Cohen para medir la magnitud práctica de la diferencia entre dos grupos, a partir de medias y desviaciones o de una correlación.Calculadora kappa de CohenCalcula la kappa de Cohen para la concordancia entre evaluadores a partir de una tabla de acuerdo de dos por dos, con acuerdo observado y etiqueta de fuerza.Calculadora de probabilidad de monedas y dadosEncuentra probabilidades exactas y acumuladas de monedas justas con la distribución binomial y calcula la suma de dados por enumeración completa.Calculadora de intervalo de confianzaCalcula intervalos de confianza para una media poblacional usando la distribución z o t, con error estándar, valor crítico y margen de error.Intervalo de confianza para una proporciónCalcula la proporción muestral, el error estándar, el margen de error y los intervalos de confianza de Wald y Wilson para una proporción.Calculadora de valor críticoEncuentra valores críticos para las distribuciones z y t a cualquier nivel α (una o dos colas) - usados en pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.Calculadora de grados de libertadCalcula los grados de libertad (df) para pruebas t de una y dos muestras, F, ANOVA, chi-cuadrado de bondad de ajuste y tablas de contingencia.Calculadora de promedio de dadosCalcula la suma esperada, varianza, DE, mínimo y máximo de tirar n dados con s caras más un modificador opcional - útil para D&D y juegos de mesa.Calculadora de valor esperadoCalcula el valor esperado E[X] = Σ x·P(x) de una distribución de probabilidad discreta, más la varianza y la desviación estándar.Calculadora de estadístico FCalcula el estadístico F (s1 al cuadrado / s2 al cuadrado) para comparar dos varianzas muestrales y obtén al instante df1, df2 y un valor p bilateral. Gratis.Calculadora de media geométricaCalcula la media geométrica de una lista de números positivos, con comparación con la media aritmética y el conteo de valores ingresados.Calculadora de media armónicaCalcula la media armónica de una lista de números positivos, el promedio correcto para tasas y razones cuando el numerador es fijo.Calculadora de prueba de hipótesisPrueba z de una proporción: compara una proporción muestral con una proporción poblacional hipotética con z, valor p y decisión.Calculadora de regresión linealAjusta y = mx + b por mínimos cuadrados a partir de datos pareados. Devuelve pendiente, intercepto, correlación r, R² y error estándar de la pendiente.Calculadora de la prueba U de Mann-WhitneyPrueba no paramétrica de dos muestras que evalúa si una tiende a valores mayores que la otra. Devuelve U, la aproximación z y un valor p de dos colas.Calculadora de margen de errorCalcula el margen de error para una proporción de encuesta al 90%, 95% o 99% de confianza, con corrección opcional para población finita.Calculadora de la prueba de McNemarComprueba la homogeneidad marginal en datos binarios emparejados, como antes y después de un tratamiento, con un chi-cuadrado y 1 grado de libertad.Calculadora de distribución normalCalcula probabilidades de la distribución normal: P(X<x), P(X>x), área entre dos límites y el valor percentil inverso, con puntuaciones z.Calculadora de probabilidad normal muestralAplica el teorema del límite central para hallar la probabilidad de que una media muestral quede por encima o debajo de un objetivo con sigma conocida.Calculadora de número necesario a tratarCalcula el número necesario a tratar, la reducción absoluta del riesgo y la reducción relativa a partir de las tasas de eventos de control y tratamiento.Calculadora de razón de momios y riesgo relativoCalcula la razón de momios y el riesgo relativo a partir de una tabla de contingencia 2x2 de casos y no casos expuestos y no expuestos.Calculadora ANOVA de un factorCompara hasta cinco medias de grupos con ANOVA de un factor: sumas de cuadrados, grados de libertad, cuadrados medios, estadístico F y p-valor.Calculadora de valor pConvierte cualquier estadístico z, t, chi-cuadrado o F en un valor p y comprueba la significancia frente al nivel alfa que elijas, al instante.Calculadora de correlación de PearsonCalcula el coeficiente de correlación de Pearson r entre dos variables e interpreta la fuerza, dirección y proporción de varianza explicada.Calculadora de rango percentilHalla el rango percentil de un valor en un conjunto de datos, o el valor en un percentil dado, por interpolación lineal entre los puntos cercanos.Calculadora de permutaciones con repeticiónCuenta las disposiciones ordenadas de r elementos elegidos entre n distintos cuando se permite la repetición, con la fórmula n elevado a r. Gratis.Calculadora de distribución de PoissonCalcula probabilidades de Poisson P(X=k), colas acumuladas y la media, varianza y desviación estándar para una tasa media lambda dada.Calculadora de análisis de potenciaCalcula el tamaño muestral para detectar un tamaño del efecto dado (d de Cohen) con cualquier alfa y potencia en una prueba z de una muestra.Calculadora de tasa de prevalenciaCalcula la prevalencia de una condición como porcentaje y como tasa por 100,000 a partir del recuento de casos existentes y el tamaño de la población.Calculadora de rangoCalcula al instante el rango (máximo menos mínimo) de cualquier lista de números, junto con el mínimo, el máximo y el conteo de valores. Gratis.Calculadora de tamaño de muestraDetermina el tamaño de muestra necesario para una encuesta o experimento dado un nivel de confianza, margen de error y tamaño de población opcional.Calculadora de diagrama de dispersiónResume datos pareados: medias, rangos, covarianza, correlación de Pearson y una dispersión ASCII para ver de un vistazo la relación entre las variables.Calculadora de error estándar de la mediaCalcula el error estándar de la media y el margen de error del 95% a partir de la desviación estándar muestral y el tamaño de la muestra, al instante.Calculadora de estadístico tCalcula el estadístico t de una muestra, los grados de libertad, el error estándar y el valor p a partir de la media, mu0, la desviación y n. Gratis.Calculadora de prueba tRealiza pruebas t de una muestra, de dos muestras (Welch o agrupada) o pareadas y obtén al instante el estadístico t, los grados de libertad y el valor p.Comparación prueba t vs prueba zHerramienta de decisión: elige entre prueba z, prueba t y alternativas no paramétricas según si conoces σ, el tamaño muestral n y si los datos son normales.Calculadora de puntuación zCalcula la puntuación estándar (z) de cualquier valor y halla al instante su rango percentil en una distribución normal con z = (X menos mu) / sigma. Gratis.Calculadora de prueba ZPrueba z de una muestra para la media poblacional cuando σ es conocida. Calcula el estadístico z, el valor p y la decisión rechazar/no rechazar.

Acerca de las calculadoras de Estadística

Las calculadoras de estadística toman las fórmulas detrás de las pruebas A/B, las encuestas y los artículos de investigación, y las ponen frente a ti sin la cuota de licencia de SPSS. Ya sea que estés dimensionando un estudio, interpretando una salida de regresión o simplemente tratando de entender qué significa realmente un puntaje z, esta categoría cubre las herramientas inferenciales y descriptivas que aparecen una y otra vez en los negocios, las ciencias sociales y la ingeniería de calidad. Cada calculadora se basa en las definiciones estándar de los libros de texto que usan Casella y Berger, OpenIntro y el NIST Engineering Statistics Handbook, así que los números que obtienes aquí coinciden con lo que tu profesor de estadística o un revisor por pares espera.

Las herramientas de distribución normal son las más concurridas. La calculadora de puntaje z convierte un valor bruto en desviaciones estándar respecto a la media y devuelve la probabilidad acumulada con cuatro decimales usando la misma aproximación de Hastings que usa NORM.S.DIST de Excel. La calculadora de intervalo de confianza cambia automáticamente entre la distribución z (cuando σ es conocida o n ≥ 30) y la distribución t (con los grados de libertad correctos) cuando proporcionas una desviación estándar de muestra, que es un paso que muchas calculadoras en línea hacen mal. La herramienta de margen de error maneja tanto intervalos de proporción como de media, con la corrección por población finita disponible cuando estás muestreando más del 5% de una población conocida.

Para el diseño experimental, la calculadora de tamaño de muestra trabaja en reversa a partir de tu margen de error objetivo, proporción o desviación estándar esperada y nivel de confianza, lo inverso de lo que la mayoría necesita pero rara vez encuentra en una sola herramienta. El tamaño del efecto d de Cohen te permite convertir un resultado significativo por valor p en uno prácticamente significativo usando los umbrales convencionales pequeño (0.2), mediano (0.5) y grande (0.8) que Jacob Cohen publicó en 1988. La r de Pearson y la calculadora de regresión lineal simple se complementan de forma natural: obtienes la correlación, luego ajustas la recta y verificas el valor R² antes de predecir.

La mayoría de los visitantes llegan aquí por una de tres razones: una clase de métodos de investigación, una pregunta de análisis de marketing o de producto, o un proyecto Six Sigma / de calidad. Las calculadoras muestran la fórmula y los números desarrollados debajo de cada resultado para que puedas pegarlos en el apéndice de una tesis o en una presentación sin perder el rastro de auditoría. Los valores críticos provienen de las mismas tablas de consulta (t de Student, z y chi cuadrada) que el software estadístico usa internamente, sin redondeo a dos decimales como obliga una tabla impresa. La herramienta de rango percentil también es una favorita silenciosa para los padres que interpretan puntajes de pruebas estandarizadas, donde entender que el percentil 84 significa aproximadamente +1σ por encima de la media es más útil que el número bruto en sí.

Cuándo usar una calculadora de Estadística

  • Planear una encuesta, prueba A/B o experimento y necesitas un tamaño de muestra para un margen de error dado
  • Interpretar un puntaje z, percentil o intervalo de confianza de un artículo de investigación o informe
  • Calcular el tamaño del efecto (d de Cohen) para evaluar si un resultado estadísticamente significativo es prácticamente significativo
  • Ajustar una recta de regresión a datos de dos variables y predecir Y a partir de X
  • Calcular la r de Pearson para medir la asociación lineal entre dos variables
  • Traducir puntajes de pruebas estandarizadas entre los formatos de percentil, puntaje z y puntaje bruto

Preguntas frecuentes

¿Cuándo debo usar un puntaje z en lugar de un puntaje t?

Usa un puntaje z cuando conoces la desviación estándar poblacional σ, o cuando tu tamaño de muestra es grande (n ≥ 30) y el teorema central del límite hace que la distribución muestral sea aproximadamente normal. Usa un puntaje t cuando σ es desconocida y la estás estimando a partir de una muestra pequeña (n < 30). La distribución t es más ancha, lo que produce intervalos de confianza apropiadamente más amplios para la incertidumbre extra.

¿Qué tamaño de muestra necesito para un nivel de confianza del 95%?

Para una encuesta con un margen de error del 5% y una proporción esperada del 50% (el caso más conservador), necesitas aproximadamente 385 encuestados. Si ajustas el margen al 3%, necesitas cerca de 1,068. Nuestra calculadora de tamaño de muestra maneja todas las combinaciones estándar de nivel de confianza, margen y proporción esperada.

¿Cómo interpreto un tamaño del efecto d de Cohen?

Las convenciones de Cohen de 1988 son: 0.2 es pequeño, 0.5 es mediano y 0.8 es grande. Una d de 1.0 significa que las dos medias de grupo difieren en una desviación estándar combinada completa. El tamaño del efecto es independiente del tamaño de muestra, por lo que es la métrica correcta para juzgar la importancia práctica, a diferencia de un valor p.

¿Qué me dice R² en una regresión?

R² (coeficiente de determinación) es la fracción de la varianza en Y explicada por X. R² = 0.80 significa que el 80% de la variabilidad en tu variable dependiente se explica por la recta de regresión. Por encima de 0.7 generalmente es fuerte para datos de ciencias sociales y por encima de 0.9 para datos de ciencias físicas.

¿Estas calculadoras son adecuadas para investigación académica y publicada?

Sí. Las fórmulas y los valores críticos coinciden con los estándares que usan R, SPSS, SAS y Stata. Para trabajo revisado por pares aún deberías citar los métodos subyacentes y verificar los casos límite, pero los números cuadrarán con lo que produce el software estadístico.

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