Preguntas frecuentes
¿Por qué debo usar conteos y no porcentajes?
La fórmula chi-cuadrado divide por el conteo esperado E, que actúa como estimación de la varianza. Si sustituyes proporciones o porcentajes, el denominador deja de tener las unidades correctas y el estadístico resultante no sigue una distribución chi-cuadrado.
¿Qué hago cuando los conteos esperados son menores a 5?
Combina categorías adyacentes para elevar los conteos esperados por encima de 5, o usa la prueba exacta de Fisher (para tablas 2×2) o una prueba de permutación Monte Carlo (para tablas más grandes). La aproximación chi-cuadrado no es confiable con expectativas pequeñas.
¿Puede chi-cuadrado detectar la dirección de una asociación?
No. Solo prueba si la distribución observada difiere del nulo. Para entender la dirección y magnitud, examina los residuos estandarizados y calcula una medida como V de Cramér o el coeficiente phi.
¿Cuál es la diferencia entre bondad de ajuste y prueba de independencia?
La bondad de ajuste prueba si una sola variable coincide con una distribución especificada. La prueba de independencia examina si dos variables en una tabla de contingencia están relacionadas. Computacionalmente, ambas usan la misma fórmula χ² = Σ(O−E)²÷E, diferenciándose solo en cómo se determinan los valores esperados.
Cortesía de AllCalculators.io
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