Preguntas frecuentes
¿Qué significa p = 0.03?
Si la hipótesis nula fuera verdadera y repetieras el experimento muchas veces en las mismas condiciones, observarías un estadístico de prueba tan extremo o más en solo el 3% de esas repeticiones. No significa que haya una probabilidad del 3% de que la hipótesis nula sea verdadera.
¿Debo usar siempre una prueba de dos colas?
Usa una prueba de dos colas por defecto a menos que tengas una razón científica sólida y prerregistrada para considerar solo una dirección. Las pruebas de una cola son legítimas en experimentos confirmatorios donde la dirección del efecto se especifica de antemano, no se descubre después de los hechos.
¿Cuál es la diferencia entre p y α?
α es el umbral de significancia que estableces antes del experimento (comúnmente 0.05). p es la probabilidad calculada a partir de los datos. Si p < α, rechazas H₀. Si p ≥ α, no rechazas. α es una regla de decisión; p es una medida de evidencia.
¿Por qué los valores p muy lejanos en la cola (p = 10<sup>−15</sup>) son aproximaciones?
Las rutinas numéricas (fracción continua de la beta incompleta, aproximación de erf) convergen con precisión en la región central pero pierden precisión relativa muy lejos en la cola. Los valores más allá de p = 10<sup>−6</sup> aproximadamente deben reportarse como estimaciones de orden de magnitud o como 'p < 0.000001' en la práctica.
Cortesía de AllCalculators.io
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Estimaciones solo con fines informativos.
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