Comparación prueba t vs prueba z

Herramienta de decisión: elige entre prueba z, prueba t y alternativas no paramétricas según si conoces σ, el tamaño muestral n y si los datos son aproximadamente normales.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo uso una prueba z en vez de una prueba t?

Solo cuando se conoce realmente la DE poblacional. Eso es poco común. Cuando σ es desconocida, usa la prueba t: incluso para muestras grandes, es lo que los paquetes estadísticos aplican por defecto.

¿Por qué importa n = 30?

Hacia n ≈ 30, las distribuciones t y z son prácticamente indistinguibles. El teorema central del límite hace que la distribución muestral de la media sea aproximadamente normal aunque los datos no lo sean, mientras no haya asimetría extrema.

¿Y si mis datos no son normales y n es pequeño?

Usa una prueba no paramétrica como Wilcoxon de rangos con signo, prueba de signos o Mann-Whitney U. Hacen supuestos más débiles y siguen siendo válidas con datos no normales.

Aviso importante: Estimaciones solo con fines informativos.

Esta calculadora ofrece estimaciones con fines informativos. Los resultados se basan en supuestos y pueden no reflejar resultados reales. Consulta a profesionales calificados en las áreas correspondientes antes de tomar decisiones importantes basadas en estos resultados.