Preguntas frecuentes
¿Qué desviación estándar debo usar para el cálculo de una media?
Usa una estimación previa de datos históricos, un estudio piloto o conocimiento experto. En ausencia de cualquier estimación, un enfoque conservador es establecer e ≈ σ/2 y aceptar un intervalo de confianza más amplio, luego refinar después de recopilar algunos datos.
¿Cuándo importa la corrección de población finita?
Cuando tu muestra supera aproximadamente el 5% de la población total. Muestrear 400 de 1,000 empleados da una corrección significativa (de 385 a ~278); muestrear 400 de 1,000,000 ciudadanos no da prácticamente ninguna corrección.
¿Por qué el resultado necesita redondearse hacia arriba?
No se puede recopilar una fracción de una observación. Redondear hacia abajo daría una muestra ligeramente demasiado pequeña para cumplir la precisión deseada. Siempre redondea hacia arriba para garantizar que se cumpla el requisito de margen de error.
¿El tamaño de muestra indica cuántos reclutar o cuántos analizar?
La fórmula da el número de observaciones completas y utilizables necesarias en el análisis final. Ajusta hacia arriba para pérdidas esperadas, no respuesta o problemas de calidad de datos. Si esperas un 20% de deserción, recluta n ÷ 0.80 participantes.
Cortesía de AllCalculators.io
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Estimaciones solo con fines informativos.
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