Intervalo de confianza para una proporción

Calcula la proporción muestral, el error estándar, el margen de error y los intervalos de confianza de Wald y Wilson para una proporción.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo debo usar el intervalo de Wilson en lugar del de Wald?

Prefiere siempre Wilson cuando p̂ está por debajo de 0.1 o por encima de 0.9, o cuando n < 30. En esas regiones, el intervalo de Wald puede producir valores imposibles por debajo de 0 o por encima de 1, y su cobertura real está muy por debajo del nivel declarado.

¿Cuál es el margen de error para 1,000 encuestados al 95% de confianza?

Con p = 0.5 (más conservador), MoE ≈ 1.96 × √(0.25/1000) ≈ ±3.1%. Por eso 'n = 1,000' es el tamaño de muestra estándar en sondeos.

¿El intervalo tiene en cuenta el sesgo de no respuesta?

No. El intervalo de confianza solo captura el error de muestreo aleatorio. El sesgo por no respuesta, muestreo por conveniencia o formulación de preguntas no se refleja en el MoE. Una encuesta sesgada con un MoE diminuto puede estar muy lejos de la verdadera proporción.

¿Qué es el intervalo de Clopper-Pearson?

El intervalo de Clopper-Pearson (exacto) invierte la CDF binomial para garantizar al menos la probabilidad de cobertura declarada. Es conservador (más amplio que Wilson o Wald) pero nunca produce valores imposibles. Úsalo para muestras pequeñas o proporciones extremas.

Aviso importante: Estimaciones solo con fines informativos.

Esta calculadora ofrece estimaciones con fines informativos. Los resultados se basan en supuestos y pueden no reflejar resultados reales. Consulta a profesionales calificados en las áreas correspondientes antes de tomar decisiones importantes basadas en estos resultados.