Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre sensibilidad y especificidad?
Sensibilidad = P(prueba positiva | enfermedad presente) = tasa de verdaderos positivos. Especificidad = P(prueba negativa | enfermedad ausente) = 1 − tasa de falsos positivos. Una prueba puede tener alta sensibilidad pero baja especificidad, lo que significa que detecta casi todos los casos reales pero también genera muchas falsas alarmas.
¿Por qué una prueba muy precisa da muchos falsos positivos para enfermedades raras?
Porque hay muchas más personas sanas que enfermas. Incluso una tasa de falsos positivos del 1% aplicada a 9,900 personas sanas produce 99 falsas alarmas, el mismo número que los casos reales encontrados entre solo 100 enfermos. Esta es la falacia de la tasa base.
¿Puedo ingresar probabilidades como porcentajes?
No. Todas las entradas deben ser probabilidades entre 0 y 1. Ingresa 0.01 para 1%, no 1. La calculadora producirá resultados sin sentido si ingresas 5 en lugar de 0.05.
¿Para qué sirve que la posterior se convierta en la a priori?
Después de una prueba positiva, la probabilidad posterior actualizada (por ejemplo, 16.7%) se convierte en tu nueva creencia antes de una segunda prueba confirmatoria. Encadenar dos resultados positivos independientes multiplica la evidencia y eleva sustancialmente la posterior.
Cortesía de AllCalculators.io
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Estimaciones solo con fines informativos.
Aviso importante: Estimaciones solo con fines informativos.
Esta calculadora ofrece estimaciones con fines informativos. Los resultados se basan en supuestos y pueden no reflejar resultados reales. Consulta a profesionales calificados en las áreas correspondientes antes de tomar decisiones importantes basadas en estos resultados.