Calculadora de distribución de Poisson

Calcula probabilidades de Poisson P(X=k), colas acumuladas y la media, varianza y desviación estándar para una tasa media lambda dada.

Preguntas frecuentes

¿Puede λ ser un número no entero?

λ es la tasa media y puede ser cualquier número real no negativo. Por ejemplo, si una tienda recibe en promedio 2.3 quejas de clientes por día, usa λ = 2.3.

¿Qué es la sobredispersión y por qué importa?

La sobredispersión significa que la varianza observada supera la media, violando el supuesto de Poisson de media = varianza. Ocurre comúnmente cuando los eventos se agrupan (por ejemplo, casos de gripe que se propagan en hogares). La distribución binomial negativa modela datos de conteo con sobredispersión con un parámetro de dispersión adicional.

¿Cómo escalo λ para una ventana de tiempo diferente?

Multiplica por la razón de las ventanas. Si λ = 6 eventos por hora y quieres una ventana de 10 minutos, λ<sub>10min</sub> = 6 × (10/60) = 1. Usa ese λ escalado en la calculadora.

¿Cuándo Poisson aproxima a la binomial?

Cuando n es grande (> 100) y p es pequeño (< 0.01), la binomial con parámetros n y p está bien aproximada por Poisson con λ = np. La aproximación empeora cuando p se acerca a 0.1 o n cae por debajo de 100.

Aviso importante: Estimaciones solo con fines informativos.

Esta calculadora ofrece estimaciones con fines informativos. Los resultados se basan en supuestos y pueden no reflejar resultados reales. Consulta a profesionales calificados en las áreas correspondientes antes de tomar decisiones importantes basadas en estos resultados.